Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review focuses on studies that help elucidate the optimum approach to posttreatment follow-up of breast cancer patients. RECENT FINDINGS: The re-conceptualization of follow-up under the rubric of survivorship care and the benefit of survivorship care plans, studies on the elements of follow-up care including surveillance mammograms, alternative models of follow-up care including primary care based follow-up, and patterns of care studies that involve population-based samples are discussed. Posttreatment follow-up of breast cancer patients continues to be controversial despite almost two decades of research. The research does show that surveillance mammograms are beneficial and guidelines recommend routine surveillance mammograms annually. Other routine surveillance tests are not beneficial and are not recommended. The precise frequency and duration of clinical visits is not known and recommendations vary; but most do support continued clinical assessment. Alternative models, such as nurse-led follow-up or less frequent follow-up, show good patient satisfaction and quality-of-life outcomes. Primary care based followup results in similar clinical and quality-of-life outcomes as specialist-based follow-up. SUMMARY: Instead of trying to find a one-size-fits-all approach, the focus should be on an individualized tailored approach in which the patient makes an informed decision on the basis of evidence of actual benefits and risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».