MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1987117563 · doi:10.1097/00000542-200406000-00007

A Response Surface Analysis of Propofol–Remifentanil Pharmacodynamic Interaction in Volunteers

2004· article· en· W1987117563 sur OpenAlexaff
Steven E. Kern, Guoming Xie, Julia L. White, Talmage D. Egan

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemifentanilPropofolMedicineAnesthesiaSedationPharmacodynamicsVolunteerSedativeLaryngoscopyNoxious stimulusPharmacologyNociceptionInternal medicinePharmacokinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Characterizing drug interactions using a response surface allows for the determination of the interaction over a complete range of clinically relevant concentrations. Gathering the data necessary to create this surface is difficult to do in a clinical setting and requires the use of volunteer experiments with surrogate noxious stimuli to adequately control the process for data collection. The pharmacodynamic synergy of opioids and hypnotics was investigated using a volunteer study paradigm. METHODS: Twenty-four volunteer subjects (12 male, 12 female) were studied using computer-controlled infusions of propofol and remifentanil to create an increasing staircase drug concentration profile in each subject. Three different drug delivery profiles were administered to subjects, one with a single agent and two with combinations of propofol and remifentanil. At each plateau of the staircase profile, drug effect was assessed using four surrogate measures: Observer Assessment of Alertness/Sedation score, tibial pressure algometry, electrical tetany, and response to laryngoscopy. Response surfaces were developed that mapped the interaction of propofol and remifentanil to these surrogate effect measures in all subjects. An interaction parameter was used to assess whether these two drugs behave synergistically to blunt response to noxious stimuli. RESULTS: The response surfaces showed considerable synergy between remifentanil and propofol for blunting response to the noxious stimuli. The interaction index, a measure of synergy, was 8.2 and 14.7 for response to algometry and tetany, respectively (P < 0.001), and 5.1 and 33.2 for sedation and laryngoscopy, respectively (P < 0.001), using the Greco interaction model. The surrogate stimuli mapped to clinically relevant concentrations for these agents in combination. CONCLUSIONS: The response surface models reveal the tremendous synergy between remifentanil and propofol. The surface morphologic features give some indication of the relative contribution of sedation and analgesia to blunting subject response. Further, the results of this investigation validate the volunteer study paradigm and use of surrogate effect measures for its clinical relevance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations204
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnesthesiologyMême sujetAnesthesia and Sedative AgentsTravaux en français237 207