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Enregistrement W1987129472 · doi:10.3389/fpsyt.2014.00188

Validating the Children’s Sleep Habits Questionnaire Against Polysomnography and Actigraphy in School-Aged Children

2015· article· en· W1987129472 sur OpenAlexafffund
Adria N. Markovich, Melissa Gendron, Penny Corkum

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie University
Mots-clésActigraphyPolysomnographySleep (system call)Gold standard (test)PsychologySleep onsetMedicineClinical psychologyPsychiatryInsomniaInternal medicineElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep is a vital physiological behavior in children's development, and as such it is important to be able to efficiently and accurately assess whether children display difficulties with sleep quality and quantity. The Children's Sleep Habits Questionnaire [CSHQ; (1)] is one of the most commonly used assessment tools for pediatric sleep. However, this instrument has never been validated against the gold standard of sleep measurement [i.e., polysomnography (PSG)], and studies comparing it to actigraphy are limited. Therefore, the current study assessed the validity of four subscales of the CSHQ via direct comparison with PSG and actigraphy for 30 typically developing school-aged children (ages 6-12). No significant correlations between relevant CSHQ subscales and PSG variables were found. In terms of the actigraphy variables, only the CSHQ Night Wakings subscale achieved significance. In addition, sensitivity and specificity analyses revealed consistently low sensitivity and high specificity. Overall, the CSHQ Sleep Onset Delay, Sleep Duration, Night Wakings, and Sleep Disordered Breathing subscales showed low construct validity and diagnostic validity. These results underscore that caution should be taken when using the CSHQ as the sole screening tool for sleep problems in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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