WEAK LENSING MEASUREMENT OF GALAXY CLUSTERS IN THE CFHTLS-WIDE SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
We present the first weak gravitational lensing analysis of the completed Canada–France–Hawaii Telescope Legacy Survey (CFHTLS). We study the 64 deg 2 W1 field, the largest of the CFHTLS-Wide survey fields, and present the largest contiguous weak lensing convergence "mass map" yet made. 2.66 million galaxy shapes are measured, using the Kaiser Squires and Broadhurst Method (KSB) pipeline verified against high-resolution Hubble Space Telescope imaging that covers part of the CFHTLS. Our i '-band measurements are also consistent with an analysis of independent r '-band imaging. The reconstructed lensing convergence map contains 301 peaks with signal-to-noise ratio ν > 3.5, consistent with predictions of a ΛCDM model. Of these peaks, 126 lie within 3 0 of a brightest central galaxy identified from multicolor optical imaging in an independent, red sequence survey. We also identify seven counterparts for massive clusters previously seen in X-ray emission within 6 deg 2 XMM-LSS survey. With photometric redshift estimates for the source galaxies, we use a tomographic lensing method to fit the redshift and mass of each convergence peak. Matching these to the optical observations, we confirm 85 groups/clusters with χ 2 reduced < 3.0, at a mean redshift 〈 z c 〉 = 0.36 and velocity dispersion 〈σ c 〉 = 658.8 km s −1 . Future surveys, such as DES, LSST, KDUST, and EUCLID, will be able to apply these techniques to map clusters in much larger volumes and thus tightly constrain cosmological models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».