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Enregistrement W1987130968 · doi:10.1158/1538-7445.am2011-5561

Abstract 5561: 20(S)-Protopanaxadiol-aglycone downregulates full-length and ligand-independent splice variants of androgen receptor

2011· article· en· W1987130968 sur OpenAlexaff
Bo Cao, Xichun Liu, Jing Li, Zhenggang Xiong, Thomas Wiese, Helen Cheng, Paul S. Rennie, Lijuan Zhao, Haitao Zhang, Yan Dong

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensPrevention of Organ Failure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAndrogen receptorProstate cancerDihydrotestosteroneAndrogenCancer researchDutasterideLNCaPEndocrinologyProstateFinasterideInternal medicineCancerProtopanaxadiolspliceMedicineBiologyPharmacologyGinsengHormoneBiochemistryGinsenoside

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Prostate carcinogenesis is characterized by a long latency of 20 to 40 years. Chemoprevention to manage the disease at an early stage to prevent it from becoming clinical relevant is increasingly being recognized as an important aspect of prostate cancer control. Androgen signaling plays a vital role in the development and progression of prostate cancer. Finasteride and dutasteride, which inhibit the formation of dihydrotestosterone, are the only chemopreventive agents that have been shown definitively to decrease prostate cancer incidence. However, their effectiveness appears to be limited to Gleason 6 cancers. In addition, cancer cells expressing high level of constitutively-active, ligand-independent splice variants of androgen receptor may not be responsive to treatment with finasteride or dutasteride. Therefore, there is an urgent need to develop new chemopreventive agents that could block androgen signaling through both the full-length and splice variants of androgen receptor. Ginsenosides are the main ingredients responsible for the pharmaceutical functions of ginseng, a commonly used medicinal herb among cancer patients. Several ginsenosides have been implicated to inhibit prostate cancer cell growth. However, the underlying mechanism is largely unknown. Here we provide the first evidence that, in prostate cancer cells, ginsenoside 20(S)-protopanaxadiol-aglycone (PPD) effectively downregulates the expression and activity of androgen receptor, including both the full-length and the constitutively-active, ligand-independent splice variants. The effect of PPD on androgen receptor is manifested by an immediate drop in protein, followed by a reduction in mRNA. The initial decrease in androgen receptor protein could be attributed to PPD induction of proteasome-mediated degradation, possibly as a result of disrupted androgen receptor N-C interaction. Depressing the inhibitory effect of PPD on androgen receptor by knocking down androgen receptor before PPD treatment weakens significantly the growth-suppressive activity of PPD, indicating the important contribution of androgen receptor downregulation to PPD action in prostate cancer cells. This report is also the first to establish the in vivo preclinical efficacy of PPD against the growth of androgen receptor-expressing prostate cancer cells, which constitute the majority of clinical prostate carcinomas. In addition to tumor growth inhibition, PPD supplementation also leads to in vivo downregulation of androgen receptor and its target gene, prostate-specific antigen. Considering the critical role of androgen receptor signaling in prostate cancer development and progression and the role of the ligand-independent androgen receptor splice variants in disease recurrence, our findings provide strong justification for further development of PPD for prostate cancer prevention and treatment. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 5561. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-5561

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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