MAP kinases contribute to IL-8 secretion by intestinal epithelial cells via a posttranscriptional mechanism
Notice bibliographique
Résumé
The intracellular pathways that regulate intestinal epithelial gene expression are poorly understood. In this study we examined the roles of extracellular signal-regulated kinase (ERK) and p38 in the expression of interleukin-8 (IL-8) and intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1) using the human intestinal cell line HT-29. HT-29 cells were treated with tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) in the presence or absence of ERK and p38 pathway inhibitors. TNF-alpha treatment resulted in increased IL-8 and ICAM-1 protein and mRNA synthesis, increased ERK and p38 activity, and activation of the transcription factors activator protein-1 (AP-1) and nuclear factor-kappaB (NF-kappaB). Inhibition of the ERK and p38 pathways attenuated IL-8 secretion but did not alter ICAM-1 expression. Furthermore, AP-1 and NF-kappaB DNA binding was not affected by ERK and p38 inhibition. In contrast, ERK and p38 inhibition resulted in the accelerated degradation of the IL-8 mRNA, suggesting that in HT-29 cells, p38 and ERK contribute to TNF-alpha-stimulated IL-8 secretion by intestinal epithelial cells via a posttranscriptional mechanism that involves stabilization of the IL-8 transcript.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».