Electroweak precision measurements in supersymmetric models with a U(1) R lepton number
Notice bibliographique
Résumé
As experimental constraints on the parameter space of the MSSM and close variations thereof become stronger, the motivation to explore supersymmetric models that challenge some of the standard assumptions of the MSSM also become stronger. For example, models where the gauginos are Dirac instead of Majorana have recently received more attention. Beside allowing for a supersoft SUSY breaking mechanism where the gauginos only provide finite threshold corrections to scalar masses, the cross section for the production of a squark pairs is reduced. In addition, Dirac gauginos can be used to build models that possess a U(1)R symmetry. This symmetry can then be identified with a lepton number, leading to models that are quite different from conventional scenarios. The sneutrinos in these models can acquire a vev and give mass to the leptons and the down-type squark. The phenomenology is novel, combining signatures that are typical of R-parity violating scenarios with signatures arising from leptoquarks. Correspondingly the constraints from electroweak precision data are also different. In these models, one of the leptons mixes with gauginos and superpotential Yukawa couplings can contribute to EWPM at tree level. In addition, lepton universality is broken. In this paper we adapt the operators analysis of Han and Skiba [1] to include the relevant violation of lepton universality, and do a global fit of the model to electroweak precision data, including all relevant tree-level and loop-level effects. We obtain bounds on the vev of the sneutrino and on the superpotential couplings of the model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».