Deleterious impact of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> on cystic fibrosis transmembrane conductance regulator function and rescue in airway epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
The epithelial response to bacterial airway infection, a common feature of lung diseases such as chronic obstructive pulmonary disease and cystic fibrosis, has been extensively studied. However, its impact on cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) channel function is not clearly defined. Our aims were, therefore, to evaluate the effect of Pseudomonas aeruginosa on CFTR function and expression in non-cystic fibrosis airway epithelial cells, and to investigate its impact on ΔF508-CFTR rescue by the VRT-325 corrector in cystic fibrosis cells. CFTR expression/maturation was evaluated by immunoblotting and its function by short-circuit current measurements. A 24-h exposure to P. aeruginosa diffusible material (PsaDM) reduced CFTR currents as well as total and membrane protein expression of the wildtype (wt) CFTR protein in CFBE-wt cells. In CFBE-ΔF508 cells, PsaDM severely reduced CFTR maturation and current rescue induced by VRT-325. We also confirmed a deleterious impact of PsaDM on wt-CFTR currents in non-cystic fibrosis primary airway cells as well as on the rescue of ΔF508-CFTR function induced by VRT-325 in primary cystic fibrosis cells. These findings show that CFTR function could be impaired in non-cystic fibrosis patients infected by P. aeruginosa. Our data also suggest that CFTR corrector efficiency may be affected by infectious components, which should be taken into account in screening assays of correctors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».