The high post-test probability of a cytological examination renders further investigations to establish a diagnosis of epithelial malignant pleural mesothelioma redundant
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to establish in a prospective and blinded manner the diagnostic yield of morphology, immunocytochemistry (ICH) and electron microscopy (EM) in the cytological analysis of malignant pleural mesothelioma (MPM). Pleural fluid from consecutive patients, 14 with a histologically proven MPM, 12 with a malignant pleuritis due to adenocarcinoma (AC), and 13 with a reactive pleural effusion (RM), was separately analyzed. Smears were incubated with monoclonal antibodies (Tag72, Ber-Ep4, anti-CEA, EMA). These were considered suggestive for MPM when only EMA stained positive, for AC when three out of four markers stained positive, and for RM when no marker stained positive. The post-test probability of the morphological, ICH, and EM analysis were 92, 100, 92% or MPM, 91, 100, 86% for AC, and 88, 88, 90% for RM, respectively. We concluded that the high post-test probability of a combined morphological and ICH diagnosis of MPM warrants to cease further diagnostic procedures in these patients. Electron microscopy did not add to accuracy of diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».