Neuroanatomical correlates of the clock drawing test in patients with traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The clock drawing test (CDT) is a quick and easy to administer test that has traditionally shown parietal lobe dysfunction. The aim of this study was to correlate performance on the CDT with the presence of acute traumatic cerebral injuries sustained after traumatic brain injury (TBI). METHODS: A retrospective study was conducted on 170 patients with TBI of all severity admitted to an acute care setting. These patients sustained different types of injuries (epidural haematoma, subdural haematoma, subarachnoid haemorrhage, intraparenchymal haematoma and brain oedema) in different sites (frontal, temporal, parietal, occipital lobes, bilateral and right or left hemisphere). RESULTS: The CDT total score was significantly lower for subjects presenting subarachnoid haemorrhage (4.80 ± 3.34 vs 7.04 ± 3.14, t(168df) = 4.477, p < 0.001) and for those presenting brain oedema (4.50 ± 3.06 vs 6.69 ± 3.38, t(168df) = 4.214, p < 0.001), parietal injury (5.15 ± 3.17 vs 6.42 ± 3.52, t(168df) = 2.416, p = 0.017) or bilateral injuries (5.28 ± 3.31 vs 6.62 ± 3.44, t(168df) = 2.569, p = 0.011) compared to those who did not. CONCLUSION: This study provides empirical evidence of the relationship between TBIs and results on the CDT, supporting previous studies done with other populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».