The relationship between song performance and male quality in snow buntings (<i>Plectrophenax nivalis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Attracting females is considered to be one of the main functions of bird song. Both the rate and complexity of male song are assumed to be reliable, quality-related cues that may be used by the female when choosing a mate. In this study of the snow bunting (Plectrophenax nivalis) on Svalbard, both these song parameters were considered as possible quality indicators for the female. Owing to the challenging environmental conditions in the High Arctic, a high degree of male effort is probably necessary to successfully raise the clutch. Male song rate and song complexity were therefore predicted to be correlated with early mating, male feeding rate during the female's incubation, male feeding rate during the nestling stage, and the number of fledglings produced. Although song length tended to be positively associated with the number of fledged young, the different song complexity parameters did not show any clear association with the onset of breeding, the male's food provisioning rate, and the number of fledglings. However, the song rate was significantly correlated with early mating, and there was a positive, although not significant, correlation between song rate and the rate at which older chicks were fed by the male. These results are consistent with the hypothesis that females might use male song rate to assess male quality and ability to participate in raising chicks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».