Hydrops Fetalis in the Stillborn: A Series from the Central Region of Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to analyze the cause of hydrops fetalis (HF) among fetal deaths in the central region of Thailand. Autopsy reports diagnosed as HF from 1999 to 2008 at King Chulalongkorn Memorial Hospital were retrieved, and the pathologic findings, clinical information, fetal ultrasonographic studies, and laboratory investigations were reviewed. There were 78 stillborn autopsies during this 10-year period; the mean gestational age was 28 weeks. The causes of fetal hydrops were identified in 88.5%; no cases of immune hydrops were detected. Anemia was the predominant cause of HF (n = 33; 42.2%): related to homozygous α-thalassemia (n = 17; 21.8%), twin-twin transfusion syndrome (n = 8; 10.2%), hemoglobin H (n = 3; 3.8%), lung hemorrhage (n = 1; 1.3%), adrenal hemorrhage (n = 1; 1.3%), and 3 cases of unspecified etiology (3.8%). Other causes of high-output failure included mass lesions resulting in vascular shunting (n = 2; 2.6%) and 1 case each (1.3% each) of maternal diabetes mellitus, intestinal lymphangiectasia, and Beckwith-Wiedemann syndrome. Causes resulting in low-output cardiac failure were congenital heart disease (n = 16; 20.5%) and thoracic space-occupying lesions (n = 7; 9%). The remaining causes included fetal infection (n = 5; 6.4%), congenital abnormalities suggestive of a chromosomal or genetic basis (n = 2; 2.6%), and 1 case (1.3%) of placental vascular thrombosis. Nine cases (11.5%) had no identifiable cause. Thus, the most common cause of HF in this series was homozygous α-thalassemia, reflecting the geographic location of this series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».