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Enregistrement W1987165856 · doi:10.1186/1471-2148-11-166

Evolution of the mammalian lysozyme gene family

2011· article· en· W1987165856 sur OpenAlexaff
David M. Irwin, Jason M. Biegel, Caro‐Beth Stewart

Notice bibliographique

RevueBMC Evolutionary Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthState University of New York
Mots-clésLysozymeBiologyGene familyGeneGenomeGeneticsIntronGene duplicationEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lysozyme c (chicken-type lysozyme) has an important role in host defense, and has been extensively studied as a model in molecular biology, enzymology, protein chemistry, and crystallography. Traditionally, lysozyme c has been considered to be part of a small family that includes genes for two other proteins, lactalbumin, which is found only in mammals, and calcium-binding lysozyme, which is found in only a few species of birds and mammals. More recently, additional testes-expressed members of this family have been identified in human and mouse, suggesting that the mammalian lysozyme gene family is larger than previously known. RESULTS: Here we characterize the extent and diversity of the lysozyme gene family in the genomes of phylogenetically diverse mammals, and show that this family contains at least eight different genes that likely duplicated prior to the diversification of extant mammals. These duplicated genes have largely been maintained, both in intron-exon structure and in genomic context, throughout mammalian evolution. CONCLUSIONS: The mammalian lysozyme gene family is much larger than previously appreciated and consists of at least eight distinct genes scattered around the genome. Since the lysozyme c and lactalbumin proteins have acquired very different functions during evolution, it is likely that many of the other members of the lysozyme-like family will also have diverse and unexpected biological properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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