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Enregistrement W1987174725 · doi:10.1111/j.1748-7692.2000.tb00953.x

DIET OF HARP SEALS (<i>PAGOPHILUS GROENLANDICUS</i>) IN NEARSHORE NORTHEAST NEWFOUNDLAND: INFERENCES FROM STABLE‐CARBON (δ<sup>13</sup>C) AND NITROGEN (δ<sup>15</sup>N) ISOTOPE ANALYSES

2000· article· en· W1987174725 sur OpenAlexaffabout
John W. Lawson, Keith A. Hobson

Notice bibliographique

RevueMarine Mammal Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelGadusClupeaPredationCapelinδ15NBiologyIsotope analysisFisheryδ13CHerringIsotopes of nitrogenStable isotope ratioEcologyEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract Trophic position, and often the source of feeding of predators in food webs, can be estimated using measurements of stable isotope ratios of nitrogen and carbon in predators and their prey. Muscle samples from 60 harp seals ( Pagophilus groenlandicus ) collected during May 1995 in nearshore waters of New foundland, Canada, were analyzed for δ 13 C and δ 15 N values. These values were compared with those for 63 prey samples representing seven species generally collected near the same area. Using diet‐tissue isotopic fractionation factors derived from previous studies using captive animals, we infer a greater dependence of harp seals on lower trophic‐level prey during April compared with results expected from exclusive diets of Atlantic cod ( Gadus morhua ), Atlantic herring ( Clupea harengus ), Greenland halibut ( Reinhardtius hippoglossoides ), or northern shrimp ( Pandalus borealis ). Our mean δ 15 N value for harp seals is lower than previous findings for seals collected on the winter whelping patch and may be a function of interannual or seasonal differences in diet. Subadult seals (aged 1‐4 yr) had significantly lower δ 15 N values than adults (5 + yr), suggesting that older seals were feeding at a slightly higher trophic level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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