3-D optical coherence tomography of the laryngeal mucosa*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Laryngeal carcinoma is one of the commonest primary head and neck malignancy and the need for early identification is very important for successful treatment. Outpatient fibreoptic examination of the larynx is unreliable in differentiating benign, pre-malignant and malignant lesions, and therefore surgeons have to rely on biopsies for a definitive diagnosis. This is an invasive procedure requiring general anaesthesia and may have a detrimental effect on the patient's voice. Conventional imaging modalities (ultrasound, computed tomography and magnetic resonance imaging) have a limited resolution and hence cannot give sufficient information on the extent or nature of laryngeal lesions. The aim of our study is to investigate the feasibility of optical coherence tomography (OCT) in imaging the normal larynx, to lay the foundations for an investigation of its ability to differentiate between benign and malignant disease. Ten tissue specimens from normal larynges were imaged with an 850 nm OCT system that was capable of providing both B-scan (longitudinal or cross-section) images as well as C-scan (en-face or images at constant depth). The en-face OCT mode allowed us to reconstruct 3-D OCT images of the tissue examined. Imaged specimens were processed with standard histopathological techniques and sectioned in the plane of the B-scan OCT images. Haematoxylin-eosin stained specimens were compared with the OCT images thus collected. Preliminary results showed good correlation between OCT images and histology sections in normal tissue.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle