Optimization of a Low Magnesium, Cholesterol-Containing Diet for the Development of Atherosclerosis in Rabbits
Notice bibliographique
Résumé
The cholesterol-fed rabbit is useful for atherosclerosis research. We describe development of a low-magnesium (Mg) cholesterol-containing diet to accelerate atherosclerosis in this model. Male New Zealand White rabbits were fed either chow or one of four atherogenic diets: 1% cholesterol 10% fat 0.11% Mg, 1% cholesterol 10% fat 0.40% Mg, 2% cholesterol 20% fat 0.11% Mg, or 2% cholesterol 20% fat 0.40% Mg. While feed intake decreased in cholesterol-fed rabbits, they were able to maintain their body weights. Rabbits consuming cholesterol experienced profound hypercholesterolemia and tissue lipid accumulation, with plasma cholesterol levels above 1500 mg/dl for all groups at the completion of the study. Liver and spleen lipid content and liver cholesterol content also increased. Aortic arch atheroma thickness was greatest in 1% cholesterol 10% fat 0.11% Mg animals. Tissue Mg levels decreased in cholesterol-fed animals compared to chow-fed controls, despite equal or greater serum Mg levels. Our results indicate that the 1% cholesterol 10% fat 0.11% Mg diet was optimal at promoting hypercholesterolemia and atherosclerosis while minimizing health complications for the animals. The low Mg cholesterol diet will be useful to other biomedical researchers interested in utilizing the rabbit for cardiovascular disease research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».