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Enregistrement W1987188432 · doi:10.4028/www.scientific.net/kem.291-292.33

Effect of Ultrasonic Elliptic Vibration on Friction between Shoe and Workpiece in Ultrasonic Elliptic-Vibration Shoe Centerless Grinding

2005· article· en· W1987188432 sur OpenAlexaff
Yong Bo Wu, Yu Fan, T. Tachibana, Masashi Kato

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVibrationGrindingUltrasonic sensorRotational speedMaterials scienceUltrasonic motorWork (physics)Mechanical engineeringAcousticsEngineeringComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes an experimental investigation of the effect of ultrasonic elliptic vibration of the shoe on the friction between the shoe and the workpiece in ultrasonic elliptic-vibration shoe centerless grinding, a new centerless grinding technique proposed previously by the present authors. In the new technique, an ultrasonic elliptic-vibration shoe is employed to control the workpiece rotational speed as a regulating wheel does in conventional centerless grinding. The grinding accuracy is affected significantly by the workpiece rotation stability, which is dependent on the frictional force between the workpiece and the ultrasonic elliptic-vibration shoe. The issue relating to the friction between the workpiece and the shoe is therefore very important in the complete establishment of the new centerless grinding technique. In the present work, in order to clarify the effect of ultrasonic elliptic vibration of the shoe on the frictional coefficient and to determine the appropriate ultrasonic elliptic vibration conditions, a measurement apparatus was built up in-house and used to measure the frictional coefficient under the presence and absence of the ultrasonic elliptic vibration. The measurement results indicated that the frictional coefficient decreases with increase in the size of the ultrasonic elliptic motion, and a shape of the elliptic motion, in which the frictional coefficient reaches maximum, exists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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