A Contribution of Area 5 of the Posterior Parietal Cortex to the Planning of Visually Guided Locomotion: Limb-Specific and Limb-Independent Effects
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypothesis that area 5 of the posterior parietal cortex (PPC) contributes to the planning of visually guided gait modifications. We recorded 121 neurons from the PPC of two cats during a task in which cats needed to process visual input to step over obstacles attached to a moving treadmill belt. During unobstructed locomotion, 64/121 (53%) of cells showed rhythmic activity. During steps over the obstacles, 102/121 (84%) of cells showed a significant change of their activity. Of these, 46/102 were unmodulated during the control task. We divided the 102 task-related cells into two groups on the basis of their discharge when the limb contralateral to the recording site was the first to pass over the obstacle. One group (41/102) was characterized by a brief, phasic discharge as the lead forelimb passed over the obstacle (Step-related cells). These cells were recorded primarily from area 5a. The other group (61/102) showed a progressive increase in activity prior to the onset of the swing phase in the modified limb and frequently diverged from control at least one step cycle before the gait modification (Step-advanced cells). Most of these cells were recorded in area 5b. In both groups, some cells maintained a fixed relationship to the activity of the contralateral forelimb regardless of which limb was the first to pass over the obstacle (limb-specific cells), whereas others changed their phase of activity so that they were always related to activity of the first limb to pass over the obstacle, either contralateral or ipsilateral (limb-independent cells). Limb-independent cells were more common among the Step-advanced cell population. We suggest that both populations of cells contribute to the gait modification and that the discharge characteristics of the Step-advanced cells are compatible with a contribution to the planning of the gait modification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».