Recording Vagal Nerve Activity for the Control of an Artificial Heart System
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring cardiovascular control system information is important in considering the quality of life (QOL) of patients with artificial hearts. Natural heart circulation is controlled by an autonomic nervous system. Therefore, it is desirable to record autonomic nerve activity for the control of artificial heart systems. We directly recorded vagal nerve activity in long-term animal experiments. Six healthy adult goats were anesthetized with halothane inhalation, and thoracotomy was performed with the fourth rib resection during mechanical ventilation. Arterial blood pressure and right and left atrial pressures were continuously monitored with an inserted catheter. Cardiac output was measured by an electromagnetic flow meter attached to the ascending aorta. After the chest was closed, an incision was made in the left neck, and the left vagal nerve was separated. Stainless steel electrodes were inserted into the vagal nerve and fixed by a plasticizer. After the incision was closed, the goats were transferred to a cage and extubated after waking. Vagal nerve activity was measured using hemodynamic parameters when the animals were awake. Our results show that clear observation of autonomic nerve discharge was made through this experimental system for over 1 month. The tonus of the vagal nerve was significantly altered before body motion with hemodynamic changes, suggesting the possibility of prediction. These results suggest that information from autonomic nerves may help to control implantable artificial hearts or ventricular assist devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».