Poly(vinylidene fluoride)/graphene nano-platelets electrically conductive composite foam for thermoelectric applications
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present the next generation of polymer based composite foam material fabricated from poly(vinylidene fluoride) (PVDF) and graphene nano-platelets (GNPs) as secondary fillers. We discovered that such composite material has thermoelectric properties and has the potential to be used in energy harvesting applications. The samples were fabricated though melt blending methods, which is a cheaper, simpler process and can be easily scaled up to industrial level for mass production. Our results indicate that melt blending processes can produce either similar or superior results compared to traditional solvent casting methods. In addition, we utilized a novel batch foaming method and successfully created closed-cell structure for the composite material. Our results also show that the thermal conductivity of PVDF/GNP foam samples have approximately an order of magnitude drop compared to solid samples, which is desired for thermoelectric materials. Furthermore, we observed a change in the electrical conductivity threshold of the GNP fillers after foaming. We report a Seebeck coefficient of 217 μV/K for 15 wt% GNP/PVDF foam samples, which is approximately 10 times higher than values reported previously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».