Associations between weather conditions and clinical symptoms in patients with hip osteoarthritis: A 2-year cohort study
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to assess whether there is an association between ambient weather conditions and patients' clinical symptoms in patients with hip osteoarthritis (OA). The design was a cohort study with a 2-year follow-up and 3-monthly measurements and prospectively collected data on weather variables. The study population consisted of 222 primary care patients with hip OA. Weather variables included temperature, wind speed, total amount of sun hours, precipitation, barometric pressure, and relative humidity. The primary outcomes were severity of hip pain and hip disability as measured with the Western Ontario and McMasters University Osteoarthritis Index (WOMAC) pain and function subscales. Associations between hip pain and hip disability and the weather variables were assessed using crude and multivariate adjusted linear mixed-model analysis for repeated measurements. On the day of questionnaire completion, mean relative humidity was associated with WOMAC pain (estimate 0.1; 95% confidence interval=0.0-0.2; P=.02). Relative humidity contributed < or = 1% to the explained within-patient variance and between-patient variance of the WOMAC pain score. Mean barometric pressure was associated with WOMAC function (estimate 0.1; 95% confidence interval=0.0-0.1; P=.02). Barometric pressure contributed < or = 1% to the explained within-patient variance and between-patient variance of the WOMAC function score. The other weather variables were not associated with the WOMAC pain or function score. Our results support the general opinion of OA patients that barometric pressure and relative humidity influence perceived OA symptoms. However, the contribution of these weather variables (< or = 1%) to the severity of OA symptoms is not considered to be clinically relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».