Sensory quality of ethylene-exposed carrots (Daucus carota L, cv ?Yukon?) related to the contents of 6-methoxymellein, terpenes and sugars
Notice bibliographique
Résumé
Carrots were analysed for taste and odour and for contents of terpenes, 6-methoxymellein and sugars during 3 weeks storage at 15 °C in an atmosphere containing ethylene (1 µl l−1). The ethylene treatment caused an increase in 6-methoxymellein and the conversion of higher amounts of sucrose to fructose and glucose compared to control carrots stored in air. This corresponded to higher sensory scores for bitterness and terpene flavour and a lower score for sweetness, as measured by an expert taste panel. Principal component analysis showed a more expressed bitter taste, earthy flavour, green flavour, terpene flavour and aftertaste in the ethylene-treated carrots. Correlations were found between sweet taste and the content of sucrose (r = 0.91, p < 0.005) and between the contents of various terpenes (particularly γ-terpinene, limonene and caryophyllene) and terpene flavour, green flavour, aftertaste and bitter taste (r ≥ 0.72, p < 0.05). In the air-stored carrots these off-flavours seemed to be masked by a high sucrose content. © 2000 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».