MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

Sensory quality of ethylene-exposed carrots (Daucus carota L, cv ?Yukon?) related to the contents of 6-methoxymellein, terpenes and sugars

2000· article· en· W1987207431 sur OpenAlexaboutno aff
Randi Selj�sen, H. Hoftun, Gunnar Bengtsson

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAftertasteSweetnessTerpeneFlavourChemistryTasteFood scienceSucroseEthyleneFlavorMaltodextrinLimoneneOrganolepticDaucus carotaBotanyEssential oilOrganic chemistrySpray dryingBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carrots were analysed for taste and odour and for contents of terpenes, 6-methoxymellein and sugars during 3 weeks storage at 15 °C in an atmosphere containing ethylene (1 µl l−1). The ethylene treatment caused an increase in 6-methoxymellein and the conversion of higher amounts of sucrose to fructose and glucose compared to control carrots stored in air. This corresponded to higher sensory scores for bitterness and terpene flavour and a lower score for sweetness, as measured by an expert taste panel. Principal component analysis showed a more expressed bitter taste, earthy flavour, green flavour, terpene flavour and aftertaste in the ethylene-treated carrots. Correlations were found between sweet taste and the content of sucrose (r = 0.91, p < 0.005) and between the contents of various terpenes (particularly γ-terpinene, limonene and caryophyllene) and terpene flavour, green flavour, aftertaste and bitter taste (r ≥ 0.72, p < 0.05). In the air-stored carrots these off-flavours seemed to be masked by a high sucrose content. © 2000 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Science of Food and AgricultureMême sujetOlfactory and Sensory Function StudiesTravaux en français237 207