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Enregistrement W1987209076 · doi:10.1111/j.1540-5907.2006.00194.x

Economic Voting and Multilevel Governance: A Comparative Individual‐Level Analysis

2006· article· en· W1987209076 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Political Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLARITYVotingCorporate governanceArgument (complex analysis)Multilevel modelPublic economicsPropositionGovernment (linguistics)Political sciencePunishment (psychology)EconomicsPositive economicsBusinessPsychologySocial psychologyLawComputer sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An important component of incumbent support is the reward/punishment calculus of economic voting. Previous work has shown that “clarity of responsibility” within the central state government conditions national economic effects on incumbent vote choice: where clarity is high (low), economic effects are greater (less). This article advances the “clarity of responsibility” argument by considering the effect of multilevel governance on economic voting. In institutional contexts of multilevel governance, the process of correctly assigning responsibility for economic outcomes can be difficult. This article tests the proposition that multilevel governance mutes effects of national economic conditions by undermining responsibility linkages to the national government. Individual‐level data from the Comparative Study of Electoral Systems Module 1 are used to test this proposition. Results demonstrate that economic voting is weakest in countries where multilevel governance is most prominent. Findings are discussed in light of the contribution to the economic voting literature and the potential implications of multilevel governance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle