Where the Dying Live: A Systematic Review of Determinants of Place of End-of-Life Cancer Care
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To describe the determinants of place of end-of-life (EOL) care for patients with cancer. DATA SOURCES: A systematic literature review of primary research studies (1997-2007) was conducted. Studies that investigated place of EOL care or identified place of EOL care in relation to outcomes were examined, their critical quality was appraised, and references were mapped. DATA SYNTHESIS: Of the 735 articles identified, 39 (representing 33 studies) met inclusion criteria. Two main research designs emerged: large-scale epidemiologic reports and smaller descriptive studies. Findings suggest that factors related to the disease, the individual, and the care and social environment influence place of EOL care for patients with cancer. Social support, healthcare inputs (from services and programs and healthcare provider contact), and patient preferences were the most important factors. CONCLUSIONS: Most patients with terminal cancer prefer home palliation; however, most die in an institution. The reasons are complex, with various determinants influencing decisions regarding place of EOL care. IMPLICATIONS FOR NURSING: Findings may highlight evidence-based interventions to assist patients and families facing decisions regarding place of EOL care. A clearer understanding of factors that influence place of EOL care for patients with cancer could enhance healthcare policy and guide needs-based modifications of the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».