Evaluation of tissue and cellular biomarkers to assess 2,4,6-trinitrotoluene (TNT) exposure in earthworms: effects-based assessment in laboratory studies using<i>Eisenia andrei</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The lysosomal neutral red retention time (NRRT) assay, a biomarker for lysosomal membrane stability, and the total immune activity (TIA) assay, a measure of non-specific immune system activity, were used in laboratory studies to assess the toxic effects of 2,4,6-trinitrotoluene (TNT) on earthworms (Eisenia andrei) in vivo. The results were compared with the concentration of TNT and its metabolites in earthworm tissue, as well as standard sublethal toxicity endpoints including growth (i.e. weight change) and reproduction effects from previously published studies. Filter paper experiments indicated a significant decrease in NRRT at >or=1.8 micro g TNT cm(-2), whereas sublethal (weight loss) and lethal effects to earthworms were detected at >or=3.5 and 7.1 micro g TNT cm(-2), respectively. Experiments in artificial soil showed that NRRT effects could be detected at lower TNT concentrations (>or=55 mg TNT kg(-1) soil dry weight) compared with other sublethal endpoints (effects on growth and reproduction). The TIA biomarker did not significantly respond to TNT. Copper (as CuSO4, filter paper contact tests) and 2-chloroacetamide (soil tests), which were used as reference toxicants, also decreased the NRRT. The use of the NRRT assay linked with tissue concentrations of TNT metabolites in earthworms was identified as a potentially appropriate biomarker approach for TNT exposure assessment under laboratory conditions and a novel tool for effects-based risk assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle