Evaluation of tissue and cellular biomarkers to assess 2,4,6-trinitrotoluene (TNT) exposure in earthworms: effects-based assessment in laboratory studies using<i>Eisenia andrei</i>
Notice bibliographique
Résumé
The lysosomal neutral red retention time (NRRT) assay, a biomarker for lysosomal membrane stability, and the total immune activity (TIA) assay, a measure of non-specific immune system activity, were used in laboratory studies to assess the toxic effects of 2,4,6-trinitrotoluene (TNT) on earthworms (Eisenia andrei) in vivo. The results were compared with the concentration of TNT and its metabolites in earthworm tissue, as well as standard sublethal toxicity endpoints including growth (i.e. weight change) and reproduction effects from previously published studies. Filter paper experiments indicated a significant decrease in NRRT at >or=1.8 micro g TNT cm(-2), whereas sublethal (weight loss) and lethal effects to earthworms were detected at >or=3.5 and 7.1 micro g TNT cm(-2), respectively. Experiments in artificial soil showed that NRRT effects could be detected at lower TNT concentrations (>or=55 mg TNT kg(-1) soil dry weight) compared with other sublethal endpoints (effects on growth and reproduction). The TIA biomarker did not significantly respond to TNT. Copper (as CuSO4, filter paper contact tests) and 2-chloroacetamide (soil tests), which were used as reference toxicants, also decreased the NRRT. The use of the NRRT assay linked with tissue concentrations of TNT metabolites in earthworms was identified as a potentially appropriate biomarker approach for TNT exposure assessment under laboratory conditions and a novel tool for effects-based risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».