Encapsulating peritoneal sclerosis: Importance to the hemodialysis practitioner
Notice bibliographique
Résumé
Encapsulating peritoneal sclerosis (EPS) is a rare but devastating complication of long-term peritoneal dialysis (PD) therapy. Encapsulating peritoneal sclerosis is characterized by peritoneal membrane inflammation, followed by progressive peritoneal membrane fibrosis and intestinal encapsulation. Clinical manifestations include ascites as well as intermittent and recurrent small bowel obstruction. The prognosis of EPS is poor. The exact cause of EPS remains unknown. While the risk factors for EPS are not well elucidated, EPS is seen with increased frequency after an increased duration of PD therapy. In more than half the patients who develop EPS, the diagnosis is made after transfer to hemodialysis (HD). It is important for the HD practitioner to initiate surveillance in any patient at risk for EPS while maintaining a heightened index of suspicion for EPS in an HD patient with gastrointestinal symptoms and a history of previous PD therapy. Early diagnosis and prompt initiation of treatment is essential. Early in the course of EPS, immunosuppressive therapy remains the mainstay of treatment. Ultimately, parenteral nutritional support may be required along with surgical therapy to relieve intestinal obstruction. We report a case of EPS in an HD patient at our center highlighting the incidence, risk factors, and treatment strategies in the context of available evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».