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Enregistrement W1987250690 · doi:10.1080/09064710.2010.515601

Short-term effects of tillage practices on soil aggregate fractions in a Chinese Mollisol

2011· article· en· W1987250690 sur OpenAlexaff
Aizhen Liang, Neil B. McLaughlin, Xiaoping Zhang, Yan Shen, Xiuhuan Shi

Notice bibliographique

RevueActa Agriculturae Scandinavica Section B - Soil & Plant Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTillageMollisolEnvironmental scienceSoil scienceSoil structureAggregate (composite)Soil carbonSoil testSoil waterAgronomyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil aggregate-size distribution and soil aggregate stability are used to characterize soil structure. Quantifying the changes of structural stability of soil is an important element in assessing soil and crop management practices. A 5-year tillage experiment consisting of no till (NT), moldboard plow (MP) and ridge tillage (RT), was used to study soil water-stable aggregate size distribution, aggregate stability and aggregate-associated soil organic carbon (SOC) at four soil depths (0–5, 5–10, 10–20 and 20–30 cm) of a clay loam soil in northeast China. Nonlinear fractal dimension (Dm) was used to characterize soil aggregate stability. No tillage led to a significantly greater aggregation for >1 mm aggregate and significant SOC changes in this fraction at 0–5 cm depth. There were significant positive relationships between SOC and >1 mm aggregate, SOC in each aggregate fraction, but there was no relationship between soil aggregate parameters (the proportion of soil aggregates, aggregate-associated SOC and soil stability) and soil bulk density. After 5 years, there was no difference in Dm of soil aggregate size distribution among tillage treatments, which suggested that Dm could not be used as an indicator to assess short-term effects of tillage practices on soil aggregation. In the short term, > 1 mm soil aggregate was a better indicator to characterize the impacts of tillage practices on quality of a Chinese Mollisol, particularly in the near-surface layer of the soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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