Notice bibliographique
Résumé
Recently, Galalpha1-3Galbeta1-4GlcNAc (Gal) knockout (k/o) pigs have been developed using genetic cloning technologies. This remarkable achievement has generated great enthusiasm in xenotransplantation studies. This review summarizes the current status of nonhuman primate experiments using Gal k/o pig organs. Briefly, when Gal k/o pig organs are transplanted into primates, hyperacute rejection does not occur. Although graft survival has been prolonged up to a few months in some cases, the overall results were not better than those using Gal-positive pig organs with human complement regulatory protein transgenes. Gal k/o pig kidneys rapidly developed rejection which was associated with increased anti-non-Gal antibodies. Although the precise mechanisms of Gal k/o pig organ rejection are not clear, it could result from incomplete deletion of Gal, up-regulation of new antigen (non-Gal antigen) and/or production of non-Gal antibodies. Future work in xenotransplantation should place emphasis on further modification of donors, such as combining human complement regulatory genes with Gal k/o, deleting non-Gal antigens and adding protective/surviving genes or a gene that inhibits coagulation. Induction of donor-specific T- and B-cell tolerance and promotion of accommodation are also warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».