Prediction of the Onset of Flow Instability in a Single Horizontal Microtube With an Inlet Orifice
Notice bibliographique
Résumé
A methodology to predict the onset of flow instability (OFI) in a single horizontal microtube with an inlet orifice is developed based on the predication of pressure drop. The predictive methodology states, for the same flow rate, the flow instability occurs as the single-phase liquid pressure drop under no heating condition equals the two-phase pressure drop under heating condition in a single microtube. The addition of inlet orifice increases the heat flux at the onset of flow instability by increasing the upstream pressure. The present methodology is validated by comparing the predicted heat flux at the onset of flow instability with our previous experimental data in the microtubes with three sizes of inlet orifices. The results show that the present method can predict the heat flux at the onset of flow instability with a deviation of 30% and mean absolute error of 13% at mass fluxes from 700 to 3000 kg/m2 s. The effects of inlet orifice size and saturation pressure on the onset of flow instability are also studied based on the present methodology. It is found that, at mass fluxes from 100 to 2000 kg/m2 s, the area ratio less than 15% eliminates the flow instability completely before the critical heat flux occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».