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Enregistrement W1987255535 · doi:10.1117/12.872890

High-efficiency commercial grade 1cm<sup>2</sup>AlGaInP/GaAs/Ge solar cells with embedded InAs quantum dots for concentrator demonstration system

2010· article· en· W1987255535 sur OpenAlexafffund
Jeffrey F. Wheeldon, Christopher E. Valdivia, Denis Masson, F. Proulx, Bruno Riel, N. Puetz, Éric Desfonds, S. Fafard, B. Rioux, A. J. SpringThorpe, Richard Arès, Vincent Aimez, Michael R. Armstrong, M. C. Swinton, J P Cook, F. R. Shepherd, Trevor J. Hall, Karin Hinzer

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeNational Research Council CanadaCyrium Technologies (Canada)University of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBank of Canada
Mots-clésSuns in alchemySolar cellConcentratorOptoelectronicsMaterials scienceQuantum efficiencySolar cell efficiencyQuantum dotAbsorption (acoustics)Gallium arsenideSolar simulatorOpticsQuantum dot solar cellPolymer solar cellPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triple-junction AlGaInP/InGaAs/Ge solar cells with embedded InAs quantum dots are presented, where typical samples obtain efficiencies of > 40% under AM1.5D illumination, over a range of concentrations of 2- to 800-suns (2 kW/m2 to 800 kW/m2). Quantum efficiency measurements show that the embedded quantum dots improve the absorption of the middle subcell in the wavelength range of 900-940 nm, which in turn increases the overall operating current of the solar cell. These results are obtained with 1 cm2 solar cells, and they demonstrate the solar cells' low series resistance, which and makes them ideal for the current generation in commercial concentrator systems. The thermal management and reliability of the solar cell and carrier is demonstrated by testing the experimental samples under flash (up to 1000-suns) solar simulator and continuous (up to 800-suns) solar simulator. Under continuous solar illumination, the solar cell temperature varies between ~Δ3°C at 260-suns linearly to ~Δ33°C at 784-suns when the solar cell is mounted with thermal paste, and ~Δ27°C at 264-suns linearly to ~Δ91°C at 785-suns when no thermal paste is used. The solar cells experience the expected shift in open circuit voltage and efficiency due to temperature, but otherwise operate normally for extended periods of time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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