Polymorphisms in the IL-4, IL-4 Receptor α Chain, TNF-α, and Lymphotoxin-α Genes and Risk of Asthma in Hong Kong Chinese Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Susceptibility to the development of asthma and other atopic diseases is known to be associated with genetic components. However, association studies with interleukin-4 (IL-4), IL-4 receptor alpha subunit (IL-4R alpha), tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) and lymphotoxin-alpha (LT-alpha) genes were inconclusive, as both positive and negative results were obtained in several populations studied. We aimed to investigate the association of the polymorphisms for IL-4 (C-589T), IL-4R alpha (Gln576Arg), TNF-alpha (G-308A) and LT-alpha (A252G) genes as candidates and asthma in adult Hong Kong Chinese population. METHODS: The association study was conducted in an age- and smoking status-matched case-control design in asthma patients (n = 292) and healthy controls (n = 292) using polymerase chain reaction and restriction fragment length polymorphism. RESULTS: No significant differences were found in allele and genotype frequencies of all four genes between patients and controls. After stratification by atopic status, the heterozygous AG genotype of LT-alpha (A252G) was found to increase risk of asthma in atopic population [odds ratio (OR) = 2.00, 95% CI 1.09-3.67, p = 0.024]. When stratified by smoking status, we found increased risk of asthma with subjects carrying the heterozygous AG and homozygous GG genotypes of LT-alpha in ever-smokers (OR = 2.73, 95% CI 1.11-6.69, p = 0.028 for heterozygotes; OR = 3.34, 95% CI 1.16-9.62, p = 0.026 for homozygotes). CONCLUSION: Our results suggest that the variability of LT-alpha genotypes may have potential implications for individual susceptibility to asthma in atopic or in ever-smoking Chinese adults in Hong Kong.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».