Using functional traits to investigate the determinants of crustacean zooplankton community structure
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the various processes contributing to community assembly is among the central aims of ecology. As a means of exploring this topic we quantified the relative influences of habitat filtering and competition in establishing patterns of community functional trait diversity across a landscape of lakes. Habitat filtering has been invoked in shaping community structure when co‐occurring taxa are more similar in their traits than expected by chance (under‐dispersion), and competition has been inferred as a structuring agent when co‐occurring taxa are less similar (over‐dispersion). We tested these hypotheses in crustacean zooplankton communities using a functional trait‐based approach based on five traits defining zooplankton feeding and habitat preferences across 51 lakes spanning several large limnological gradients. In general, zooplankton communities were functionally less diverse than random assemblages created from the same regional species pool. Furthermore, functional diversity was strongly correlated with variables related to lake productivity, suggesting that access to resources was the chief habitat filtering process constraining zooplankton functional diversity. This pattern was driven by the predominantly herbivorous cladocerans as opposed to the more commonly omnivorous, and sometimes carnivorous, copepods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».