THE<i>HUBBLE SPACE TELESCOPE</i>CLUSTER SUPERNOVA SURVEY. II. THE TYPE Ia SUPERNOVA RATE IN HIGH-REDSHIFT GALAXY CLUSTERS
Notice bibliographique
Résumé
We report a measurement of the Type Ia supernova (SN Ia) rate in galaxy clusters at 0.9 < z < 1.46 from the Hubble Space Telescope Cluster Supernova Survey. This is the first cluster SN Ia rate measurement with detected z > 0.9 SNe. Finding 8 ± 1 cluster SNe Ia, we determine an SN Ia rate of 0.50 +0.23 −0.19 (stat) +0.10 −0.09 (sys) h 2 70 SNuB (SNuB ≡ 10 −12 SNe L −1 ☉, B yr −1 ). In units of stellar mass, this translates to 0.36 +0.16 −0.13 (stat) +0.07 −0.06 (sys) h 2 70 SNuM (SNuM ≡ 10 −12 SNe M −1 ☉ yr −1 ). This represents a factor of ≈5 ± 2 increase over measurements of the cluster rate at z < 0.2. We parameterize the late-time SN Ia delay time distribution (DTD) with a power law: Ψ( t )∝ t s . Under the approximation of a single-burst cluster formation redshift of z f = 3, our rate measurement in combination with lower-redshift cluster SN Ia rates constrains s = −1.41 +0.47 −0.40 , consistent with measurements of the DTD in the field. This measurement is generally consistent with expectations for the "double degenerate" scenario and inconsistent with some models for the "single degenerate" scenario predicting a steeper DTD at large delay times. We check for environmental dependence and the influence of younger stellar populations by calculating the rate specifically in cluster red-sequence galaxies and in morphologically early-type galaxies, finding results similar to the full cluster rate. Finally, the upper limit of one hostless cluster SN Ia detected in the survey implies that the fraction of stars in the intra-cluster medium is less than 0.47 (95% confidence), consistent with measurements at lower redshifts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».