The Social Life of Illegal Drug Users in Prison: A Comparative Perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Different degrees of criminalization of illegal drug use influence the overall composition of prison populations across countries. Individuals convicted of illegal drug-related crimes represent a significant part of the prison population in Kazakhstan, Russia and Ukraine. These convicts are not a part of the traditional criminal milieu, but a product of the perception of certain acts as crimes in particular contexts (e.g., an increasing social distance, the state’s control over potentially dangerous groups, etc.). The experience of incarceration might cause important changes in their life after release. The idea that prison contributes to the interiorization of criminal norms rather than preventing deviant behavior in the future seems especially fruitful in regard to illegal drug users. Elements of prison subculture are described on the basis of an empirical research conducted in 1996-2003 in Russian prisons ( N = 769 (49 of these were convicted in relation to illegal drugs) in 2000-2001; and N = 214 (24) in 2003). The social organization of everyday life of inmates convicted of drug-related offences in Russia, Kazakhstan ( N = 396 (76) in 2001) and Ukraine ( N = 208 (26) in 2003) is compared with that of other convicts to test the hypothesis about the lack of significant differences between the two groups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle