MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1987268838 · doi:10.1088/0026-1394/52/1/104

Isotopic effects in the neon fixed point: uncertainty of the calibration data correction

2015· article· en· W1987268838 sur OpenAlexaff
P. P. M. Steur, Franco Pavese, B. Fellmuth, Y. Hermier, Kenneth D. Hill, Jin Seog Kim, L. Lipiński, Keisuke Nagao, Tohru Nakano, Andrea Peruzzi, F. Sparasci, A. Szmyrka-Grzebyk, Osamu Tamura, Weston L. Tew, S. Valkiers, Jan Van Geel

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCalibration and Measurement Techniques
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeonCalibrationTriple pointComposition (language)Realization (probability)IsotopePhysicsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryStatisticsThermodynamicsMathematicsAtomic physicsNuclear physicsEnvironmental chemistryArgon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neon triple point is one of the defining fixed points of the International Temperature Scale of 1990 (ITS-90). Although recognizing that natural neon is a mixture of isotopes, the ITS-90 definition only states that the neon should be of 'natural isotopic composition', without any further requirements. A preliminary study in 2005 indicated that most of the observed variability in the realized neon triple point temperatures within a range of about 0.5 mK can be attributed to the variability in isotopic composition among different samples of 'natural' neon. Based on the results of an International Project (EUROMET Project No. 770), the Consultative Committee for Thermometry decided to improve the realization of the neon fixed point by assigning the ITS-90 temperature value 24.5561 K to neon with the isotopic composition recommended by IUPAC, accompanied by a quadratic equation to take the deviations from the reference composition into account. In this paper, the uncertainties of the equation are discussed and an uncertainty budget is presented. The resulting standard uncertainty due to the isotopic effect ( k = 1) after correction of the calibration data is reduced to (4 to 40) μK when using neon of 'natural' isotopic composition or to 30 μK when using 20 Ne. For comparison, an uncertainty component of 0.15 mK should be included in the uncertainty budget for the neon triple point if the isotopic composition is unknown, i.e. whenever the correction cannot be applied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMetrologiaMême sujetCalibration and Measurement TechniquesTravaux en français237 207