Bipolar or rectified chromatic detection mechanisms?
Notice bibliographique
Résumé
It is widely accepted that human color vision is based on two types of cone-opponent mechanism, one differencing L and M cone types (loosely termed "red-green"), and the other differencing S with the L and M cones (loosely termed "blue-yellow"). The traditional view of the early processing of human color vision suggests that each of these cone-opponent mechanisms respond in a bipolar fashion to signal two opponent colors (red vs. green, blue vs. yellow). An alternative possibility is that each cone-opponent response, as well as the luminance response, is rectified, so producing separable signals for each pole (red, green, blue, yellow, light, and dark). In this study, we use psychophysical noise masking to determine whether the rectified model applies to detection by the postreceptoral mechanisms. We measured the contrast-detection thresholds of six test stimuli (red, green, blue, yellow, light, and dark), corresponding to the two poles of each of the three postreceptoral mechanisms. For each test, we determined whether noise presented to the cross pole had the same masking effect as noise presented to the same pole (e.g. comparing masking of luminance increments by luminance decrement noise (cross pole) and luminance increment noise (same pole)). To avoid stimulus cancellation, the test and mask were presented asynchronously in a "sandwich" arrangement (mask-test-mask). For the six test stimuli, we observed that noise masks presented to the cross pole did not raise the detection thresholds of the test, whereas noise presented to the same pole produced a substantial masking. This result suggests that each color signal (red, green, blue, and yellow) and luminance signal, (light and dark) is subserved by a separable mechanism. We suggest that the cone-opponent and luminance mechanisms have similar physiological bases, since a functional separation of the processing of cone increments and cone decrements could underlie both the separation of the luminance system into ON and OFF pathways as well as the splitting of the cone-opponent mechanisms into separable color poles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».