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Enregistrement W1987270308 · doi:10.1177/1470595805050825

Job Burnout among Airline Employees in Japan

2005· article· en· W1987270308 sur OpenAlexaff
Louise Tourigny, Vishwanath V. Baba, Terri R. Lituchy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cross Cultural Management · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensConcordia UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepersonalizationEmotional exhaustionBurnoutPsychologyCoping (psychology)Social psychologyJob satisfactionApplied psychologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study focuses on the cultural meaning and effectiveness of coping strategies on the process of burnout among Japanese employees in the airline industry. The role of self-applied and other-applied strategies for coping with burnout is investigated. Voluntary absence and supervisory support were chosen as the self- and other-applied coping mechanisms because of their theoretical and contextual relevance. The study was guided by the restorative model of absence. A sequential model of burnout with emotional exhaustion leading to both depersonalization and diminished personal accomplishment was used to study the moderating effects of coping mechanisms. Data were collected from 90 airline service employees working in Tokyo, Japan. Existing instruments of measurement with appropriate translations were used. Absence was found to moderate the relationship between emotional exhaustion and diminished personal accomplishment, while supervisory support was found to moderate the relationship between emotional exhaustion and depersonalization. The theoretical implications of differential moderating effects in a burnout episode as well as its practical implications for the Japanese workplace are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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