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Enregistrement W1987277979 · doi:10.1080/10398560902948472

Building Communities Through Performance: Emerging Approaches to Interculturality

2009· article· en· W1987277979 sur OpenAlexaff
Roger Parent

Notice bibliographique

RevueAustralasian Psychiatry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityInterculturalityCultural intelligenceIntercultural communicationSociologyCapacity buildingPrincipal (computer security)LiteracyKnowledge managementEngineering ethicsPsychologyPedagogyPolitical scienceSocial psychologyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Changing definitions of culture are modifying approaches to intercultural education and training. This paper outlines the principal features of these emerging models for innovation and capacity building in communities. METHODS: Semiotics provides a theoretical frame for the interdisciplinary analysis of research on cultural competency, especially regarding recent studies on "cultural intelligence", performance and creativity. RESULTS: Interdisciplinary research on cultural literacy is shifting from cultural knowledge to intercultural know-how. This know-how translates into the individual's capacity to innovate and illustrates the influence of culture on individual and group performance. CONCLUSIONS: Research on cultural intelligence, performance and creativity provides promising new models for capacity building in communities. These approaches constitute a synthesis of previous research on cultural competency and provide new avenues for innovative social action through intercultural exchange.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0060,084
Communication savante0,0150,015
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
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