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Enregistrement W1987278392 · doi:10.1021/bm800571s

Effect of Extracellular Matrix Elements on the Transport of Paclitaxel through an Arterial Wall Tissue Mimic

2008· article· en· W1987278392 sur OpenAlexaff
Rachael W. Sirianni, J. Kremer, İsmail Güler, Yen‐Lane Chen, Fred W. Keeley, W. Mark Saltzman

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaclitaxelExtracellular matrixArterial wallChemistryExtracellularMatrix (chemical analysis)BiophysicsBiochemistryBiologyMedicineChromatographyCardiologyGeneticsChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paclitaxel (PTx) is reported to have an nonuniform steady-state concentration profile in the arterial wall. We utilized epifluorescence microscopy to make precise measurements of fluorescently-labeled PTx (F-PTx) distribution through an in vitro tissue mimic which contained varying concentrations of fibrin, elastin, soybean oil, palmitic acid, and solid glass beads. As little as 0.5 mg/mL of elastin in agarose produced a 50% drop in the measured diffusion coefficient, while as much as 10 mg/mL of fibrin in agarose was required for the same reduction in rate of transport. Because no reduction in the measured diffusion coefficient was observed for solubilized, extracted elastin or unassembled elastin-like polypeptides, the effect was specific to elastic fibers that closely resembled the native elastin network. Collectively, this work identifies a potential source for the high degree of partitioning observed for PTx in native tissue and further develops an in vitro technique for exploring complex tissue-drug interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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