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Enregistrement W1987286460 · doi:10.1139/y2012-036

Platelet-associated angiogenesis regulating factors: a pharmacological perspective

2012· review· en· W1987286460 sur OpenAlexafffundvenue
Aneta Radziwon‐Balicka, Cesar Moncada de la Rosa, Paul Jurasz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Cancer Foundation
Mots-clésAngiogenesisAngiostatinPlateletNeovascularizationCell biologyPlatelet activationHemostasisImmunologyPlatelet factor 4BiologyCancer researchPharmacologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Platelets, in addition to maintaining hemostasis, also stimulate angiogenesis by generating and releasing, upon activation, factors that promote the growth of new blood vessels. To date, at least 20 angiogenesis-regulating factors have been identified in platelets, including both promoters and inhibitors. Platelet-derived angiogenesis regulators promote angiogenesis during wound healing, tumor growth, and in response to ischemia. Within platelets, angiogenesis regulators are primarily stored in α-granules, but are also found in the cytosol or derived from membrane lipids. Their release can be inhibited pharmacologically by anti-platelet agents, which consequently suppress platelet-stimulated angiogenesis. Several years ago, our research group discovered that platelets generate the angiogenesis inhibitor angiostatin independent of the activation state of platelets, and that platelet-derived angiostatin serves to limit the angiogenesis-stimulating effects of platelets. In this review, we summarize the current knowledge of platelet-associated angiogenesis regulators, how they impact angiogenesis, and how they are controlled pharmacologically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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