Cause-Specific Treatment in Patients with High Sperm DNA Damage Resulted in Significant DNA Improvement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of sperm DNA damage has been suggested as a negative predictor of fertility potential. Multiple pathological factors acting at both the intra-testicular and post-testicular levels may contribute to sperm DNA damage. The relative contribution of each of these factors in an individual with high DNA damage (>30%) is unclear. The management of patients with elevated DNA damage is also challenging. The purpose of our retrospective study was to evaluate the clinical course of patients with sperm DNA damage over 30% and to assess the effect of non-specific (oral antioxidant) and cause-specific treatments on the quality of their sperm DNA. Results of our retrospective study suggest that the evaluated group with high DNA damage was diagnostically heterogeneous and comprised patients with varicoceles, bacteriospermia and idiopathic infertility. A three month course of antioxidant therapy reduced sperm DNA damage in only 30/61 (49%) patients with significant improvement between the initial and post-treatment DNA Fragmentation Index (DFI) results (46.8%+/-14.1 vs. 36.7%+/-16.6, p < .001). The positive effect of antioxidants could be age-dependent, as patients older that 40 years of age showed no improvement after such treatment. The cause-specific treatments showed superior results compared to antioxidants alone. Improvement was observed in 7/9 (78%) of patients after surgical varicocele repair between the initial and post-treatment DFI results (44.7%+/-12.8 vs. 28.4%+/-9.5, p < .03). The majority of the patients 13/14 (93%) with bacteriospermia had improvement in sperm DFI results after antibiotic treatment (50.4%+/-19.1 vs. 38.6%+/-18.7, p < .001).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle