Teashirt-3, a Novel Regulator of Muscle Differentiation, Associates with BRG1-associated Factor 57 (BAF57) to Inhibit Myogenin Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
In adult muscles and under normal physiological conditions, satellite cells are found in a quiescent state but can be induced to enter the cell cycle by signals resulting from exercise, injury-induced muscle regeneration, or specific disease states. Once activated, satellite cells proliferate, self-renew, and differentiate to form myofibers. In the present study, we found that the zinc finger-containing factor Teashirt-3 (TSHZ3) was expressed in quiescent satellite cells of adult mouse skeletal muscles. We showed that following treatment with cardiotoxin TSHZ3 was strongly expressed in satellite cells of regenerating muscles. Moreover, immunohistochemical analysis indicated that TSHZ3 was expressed in both quiescent and activated satellite cells on intact myofibers in culture. TSHZ3 expression was maintained in myoblasts but disappeared with myotube formation. In C2C12 myoblasts, we showed that overexpression of Tshz3 impaired myogenic differentiation and promoted the down-regulation of myogenin (Myog) and up-regulation of paired-box factor 7 (Pax7). Moreover, knockdown experiments revealed a selective effect of Tshz3 on Myog regulation, and transcriptional reporter experiments indicated that TSHZ3 repressed Myog promoter. We identified the BRG1-associated factor 57 (BAF57), a subunit of the SWI/SNF complex, as a partner of TSHZ3. We showed that TSHZ3 cooperated with BAF57 to repress MYOD-dependent Myog expression. These results suggest a novel mechanism for transcriptional repression by TSHZ3 in which TSHZ3 and BAF57 cooperate to modulate MyoD activity on the Myog promoter to regulate skeletal muscle differentiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».