Preconcentration by Coprecipitation of Copper and Nickel with Mo(VI)/Triazole Derivative System and Their Determinations by Flame Atomic Absorption Spectrometry in Food and Water Samples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A new separation and preconcentration technique based on coprecipitation of Cu(II) and Ni(II) ions by the aid of Mo(VI)/di‐ tert ‐butyl{methylenebis[5‐(chlorobenzyl)‐4 H ‐1,2,4‐triazol‐3,4‐diyl]}biscarbamate (BUMECTAC) precipitate has been established. The Mo(VI)/BUMECTAC precipitate was dissolved by concentrated HNO 3 and the solution was completed to 5.0 mL with distilled/deionized water. The levels of the analyte ions were determined by flame atomic absorption spectrometer. The effects of experimental conditions like HNO 3 concentration, amount of BUMECTAC and Mo(VI), sample volume, etc. and also the influences of some foreign ions were investigated in detail on the quantitative recoveries of analyte ions. The preconcentration factors were found to be 40 for Cu(II) and 100 for Ni(II) ions. The detection limits for Cu(II) and Ni(II) ions based on 3 σ ( N :10) were 0.43 and 0.70 µg L −1 , respectively. The relative standard deviations were found to be lower than 4.0% for both analyte ions. The accuracy of the method was checked by spiked/recovery tests and the analysis of two certified reference materials (Environment Canada TM‐25.3 and CRM‐SA‐C Sandy Soil C). The procedure was successfully applied to sea water and stream water as liquid samples and baby food as solid sample in order to determine the levels of Cu(II) and Ni(II) ions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».