Heart Rate Variability in Obstructive Sleep Apnea: A Prospective Study and Frequency Domain Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cyclic variation of the heart rate is observed during apneic spells in obstructive sleep apnea (OSA). We hypothesized that autonomic changes would affect frequency-domain measures of heart rate variability (HRV). METHODS: We studied 20 patients (15 men, 5 women, mean age 47.2 +/- 12.2 years) with suspected OSA undergoing overnight polysomnography, and five patients (4 men, 1 woman, mean age 49.2 +/- 8.6 years) with recently diagnosed sleep apnea undergoing polysomnography while wearing continuous positive airway pressure (CPAP). Holter monitors were applied during sleep studies and data were analyzed in 5-minute blocks over the course of the night. Using spectral analysis, low frequency (LF) and high frequency (HF) powers were calculated for each interval. Overall mean and standard deviation (SD) for LF power, HF power, and the LF:HF ratio were recorded for each patient. Comparisons were made between patients with severe OSA (apnea hypopnea index (AHI) > 30, n = 8), moderate OSA (AHI 1-30, n = 5), without OSA (AHI < 10, n = 7), and patients wearing CPAP (n = 5). RESULTS: Assessment of overnight LF or HF power revealed no significant difference between the four groups. The LF:HF ratio, which represents sympathovagal balance, was higher among those with moderate disease compared to normals and those with severe OSA (both P = 0.037). The standard deviation of the LF:HF ratio was higher among those with moderate disease compared to normals (P = 0.0064) and those with severe OSA (P = 0.0006). OSA patients receiving CPAP behaved like patients with moderate OSA, with increased SD of the LF:HF ratio. CONCLUSIONS: The observed changes in the LF:HF ratio and its SD suggest an increased sympathetic tone and discordance in sympathovagal activity in moderate OSA, which is blunted in severe OSA. CPAP may restore autonomic defects, characteristic of severe OSA, to moderate levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».