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Enregistrement W1987296538 · doi:10.2202/1542-6580.1088

Catalytic Drying of Digested Sludge

2004· article· en· W1987296538 sur OpenAlex
Jamal Chaouki

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Reactor Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIron and Steelmaking Processes
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaste managementFluidized bedCatalytic combustionCombustionProcess engineeringMaterials scienceProcess (computing)CatalysisEnvironmental scienceWork (physics)Chemical engineeringPulp and paper industryChemistryComputer scienceEngineeringMechanical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, we patented an efficient process for the drying of digested sludge with zero liquid emission. The main components of this drying system are a conical spouted bed dryer and a natural gas combustion chamber that burns the Volatile Organic Compounds (VOC) in the drying gases. The proposed integrated spouted bed drying process is simple and safe. It is also robust and easy to maintain since there is no moving mechanical part in the set-up. Although the system is quite thermally efficient, the operating and the investment costs are still relatively high. In order to avoid the combustion chamber and its accessories operating at high temperature and to reduce the energy consumption, a catalytic fluidized bed dryer may replace these units. It is proposed, then, to produce in situ the energy for the drying by catalytic oxidation of hydrocarbons and to destroy catalytically the VOCs generated by the drying. The purpose of this paper is to show the feasibility of this new process, called the catalytic drying of digested sludge. Based on the experimental work, advantages and limitations of this process are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle