Renal Cystic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
This review aims to assist in the categorization of inherited, developmental, and acquired cystic disease of the kidney as well as to provide a pertinent, up-to-date bibliography. The conditions included are autosomal-dominant polycystic kidney disease, autosomal-recessive polycystic kidney disease, unilateral renal cystic disease (localized cystic disease), renal simple cysts, multicystic dysplastic kidney, pluricystic kidney of the multiple malformation syndromes, juvenile nephronophthisis and medullary cystic disease, medullary sponge kidney, primary glomerulocystic kidney disease, and glomerulocystic kidney associated with several systemic disorders mainly of genetic or chromosomal etiology, cystic kidney in tuberous sclerosis, and in von Hippel-Lindau syndrome, cystic nephroma, cystic variant of congenital mesoblastic nephroma, mixed epithelial stromal tumor of the kidney, renal lymphangioma, pyelocalyceal cyst, peripylic cyst and perinephric pseudocyst, acquired renal cystic disease of long-term dialysis, and cystic renal cell carcinoma and sarcoma. Whereas the gross and histologic appearance of some of these conditions may be diagnostic, clinical and sometimes molecular studies may be necessary to define other types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».