Upregulation of TRAIL expression on human T lymphocytes by interferon b and glatiramer acetate
Notice bibliographique
Résumé
We measured the in vivo and in vitro effects of interferon (IFN)beta and glatiramer acetate (GA) on the expression of the regulatory molecule, tumor necrosis factor related apoptosis inducing ligand (TRAIL), in patients with multiple sclerosis (MS). We confirmed the prior observation that TRAIL is enhanced on anti-CD3 activated T cells by the in vitro addition of IFNbeta. T cells from IFNbeta-treated patients stimulated with anti-CD3 only, had higher levels of TRAIL than untreated patients, suggesting that in vivo IFNbeta exposure has an effect on TRAIL expression in association with T cell activation. In vitro IFNbeta-induced TRAIL upregulation on anti-CD3 or phytohemagglutinin-activated T cells was comparable for IFNbeta-treated and non-treated MS patients and controls, indicating that IFN receptors were neither saturated nor down-regulated by current IFNbeta therapy. Although GA in vivo or in vitro did not induce TRAIL, the IFNbeta +GA combination in vitro enhanced TRAIL expression to higher levels than IFNbeta alone on CD4+ T cells obtained from MS patients, regardless of GA treatment status, and healthy donors, and on GA reactive T cell lines derived from GA-treated patients or controls. Whether any observed therapeutic effects of GA/IFNbeta combination therapy will correlate with TRAIL expression and function remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».