MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1987306105 · doi:10.1111/j.1365-2036.2009.04008.x

Meta‐analysis: yield of diagnostic tests for coeliac disease in dyspepsia

2009· review· en· W1987306105 sur OpenAlexaff
Alexander C. Ford, Emily Ching, Paul Moayyedi

Notice bibliographique

RevueAlimentary Pharmacology & Therapeutics · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensHamilton Health SciencesHealth Sciences CentreMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoeliac diseaseSerologyInternal medicineBiopsyGastroenterologyOdds ratioConfidence intervalMeta-analysisDiseaseAntibodyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence of coeliac disease (CD) may be increased in individuals with dyspepsia, but evidence is conflicting. AIMS: To conduct a systematic review and meta-analysis of studies reporting prevalence of CD in dyspepsia. METHODS: MEDLINE, EMBASE, and CINAHL were searched up to February 2009. Case series and case-control studies applying serological tests and/or distal duodenal biopsy for CD to unselected adults with dyspepsia were eligible. Prevalence of positive coeliac serology and biopsy-proven CD were pooled for all studies and compared between cases and controls using an odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI). RESULTS: Fifteen studies were identified. Prevalence of positive coeliac serology was higher in cases with dyspepsia (7.9%) compared with controls (3.9%), but not significantly so (OR for positive endomysial antibodies or tissue transglutaminase 1.89; 95% CI 0.90-3.99). Prevalence of biopsy-proven CD following positive serology was also higher (3.2% in cases vs. 1.3% in controls), but again this was not statistically significant (OR 2.85; 95% CI 0.60-13.38). Prevalence of biopsy-proven CD was 1% in ten studies performing duodenal biopsy first-line. CONCLUSION: Prevalence of biopsy-proven CD in subjects with dyspepsia was 1% and was higher than in controls, although this difference was not statistically significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlimentary Pharmacology & TherapeuticsMême sujetCeliac Disease Research and ManagementTravaux en français237 207