RADIO FREQUENCY (RF) HEATING OF STARCH SOLUTIONS UNDER CONTINUOUS FLOW CONDITIONS: EFFECT OF SYSTEM AND PRODUCT PARAMETERS ON TEMPERATURE CHANGE ACROSS THE APPLICATOR TUBE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Studies were conducted to evaluate the effect of system and product parameters on the temperature change (ΔT) across a 1.5 kW radio frequency heater operating at 27.12 MHz. Starch solutions (1 to 4% w/w) were used at three different flow rates (0.35, 0.5 and 1 L/min) and four power levels (672, 912, 1152 and 1392 W). The average heating rate of starch solutions varied from 6 to 19C/min depending on flow rate, concentration and power level. The corresponding residence time varied from 1.5 to 4.3 min. Central composite designs involving power (830 to 1234 W) and starch concentration (1 to 4% w/w) at 0.5 L/min were used to study the effects of salt, pH and sugar. As expected fluid flow rate, power level and salt concentration had significant impact (P ± 0.05) on temperature change (ΔT) across the applicator tube. Although the interaction effect of salt and concentration influenced ΔT (P < 0.05), observed trends were not clear cut. Sugar and pH had no significant (P >0.05) influence on ΔT due probably to their relatively lower conductivities. However, the interaction effect of sugar and starch concentration affected ΔT. Correlations were developed for estimating ΔT across the tube as a function of power level, concentration, pH, added salt and sugar. Finally, dimensionless correlations involving the generalized Reynolds, Prandtl, Grashof numbers, dimensionless power and loss‐factor ratios were developed for estimating the temperature ratio (U) across the RF applicator.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle