Enhanced Functional Integration of Human Photoreceptor Precursors into Human and Rodent Retina in an <i>Ex Vivo</i> Retinal Explant Model System
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Notice bibliographique
Résumé
Retinal disease is the major cause of irreversible blindness in developed countries. Transplantation of photoreceptor precursor cells (PPCs) derived from human embryonic stem cells (hESCs) is a promising and widely applicable approach for the treatment of these blinding conditions. Previously, it has been shown that after transplantation into the degenerating retina, the percentage of PPCs that undergo functional integration is low. The factors that inhibit PPC engraftment remain largely unknown, in part, because so many adverse factors could be at play during in vivo experiments. To advance our knowledge in overcoming potential adverse effects and optimize PPC transplantation, we have developed a novel ex vivo system. Harvested neural retina was placed directly on top of cultured retinal pigment epithelial (RPE) cells from a number of different sources. To mimic PPC transplantation into the subretinal space, hESC-derived PPCs were inserted between the retinal explant and underlying RPE. Explants cocultured with hESC-derived RPE maintained normal gross morphology and viability for up to 2 weeks, whereas the explants cultured on ARPE19 and RPE-J failed by 7 days. Furthermore, the proportion of PPCs expressing ribbon synapse-specific proteins BASSOON and RIBEYE was significantly higher when cocultured with hESC-derived RPE (20% and 10%, respectively), than when cocultured with ARPE19 (only 6% and 2%, respectively). In the presence of the synaptogenic factor thrombospondin-1 (TSP-1), the proportion of BASSOON-positive and RIBEYE-positive PPCs cocultured with hESC-derived RPE increased to ∼30% and 15%, respectively. These data demonstrate the utility of an ex vivo model system to define factors, such as TSP-1, which could influence integration efficiency in future in vivo experiments in models of retinal degeneration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle